Ejemplo de Normalizacion 1FN-4FN

Ejemplo sin 1FN 

 1FN(Mismo formato, seguir reglas)

2FN (Todas las relaciones dependientes que sean dependientes de claves principales)

3FN(Eliminar Dependencias Transitivas)

4FN(Eliminar dependencias Multivalor)

4FN

Para llegar a la 4to forma normal desde la 3era, se debe hacer un breve paso previo. Se debe pasar por la forma normal Boyce-Codd que señala que esta en dicha forma normal si cada dependencia no trivial es una súper llave (ósea una clave candidata o similar). Para muestra un botón:

EJ1: Vemos como esta relación no cumple al comienzo pero al hacer unos cambios si cumple

Terminada esa pequeña explicación, pasamos a hablar de la 4FN: Una relación esta en 4FN cuando no existen dependencias múltiples, por ejemplo en esta tabla si las hay (es un poco obvio porque hay mucha repetición) Ejemplo 2: Por lo que hay que dividirla en otras tablas (Ejemplo 3). 

Ejemplo2

Ejemplo
Sin embargo (ya saben lo que viene) la 4FN tiene un error, si bien desde la 3FN ya se considera una base de datos como buena y perfecta para el desarrollo, siempre hay perfeccionistas que prefieren ver una explosión de tablas. Y ellos se quejan que en la 4FN hay algunos casos en que por reglas de negocio, una dependencia conjunta no esta implícita en las llaves principales.

3FN

La 2do forma normal que acabamos de ver también tiene un error clave,  no dice nada si es que un atributo no clave principal es dependiente de otro atributo no clave principal. En este caso la relación estaría mal. Por consiguiente la 3era FN señala que no deben existir dependencias transitivas entre los atributos dato de una relación. A continuación ejemplos:

EJ1: Partiendo del EJ3: Se divide la relación compras para evitar tener una dependencia transitiva. 

El 2do Ejemplo se explica por si solo :3

EJ3: Vemos un claro ejemplo de como una relación 2FN pasa a 3FN.

Sin embargo (y esto ya se va volviendo repetitivo) la 3FN también tiene fallas (oh sorpresa) por ejemplo pueden haber casos en donde los determinantes de una tabla no sean cables candidatas: Como este ejemplo: (EJEM 4):

2FN

Sin embargo la 1FN esta lejos de ser perfecta, la mayoría de las relaciones que están en 1FN contienen muchas otras fallas que son subsanadas en las siguientes formas normales. Por ejemplo la 1FN no dice nada acerca de si el resto de atributos debe depender del primero. Esto es arreglado en la 2FN, que indica precisamente eso: Que todos los atributos de la  PK deben ser dependientes de esta. A continuación ejemplos de la 2FN.

EJ1: En esta tabla podemos ver que viene d una tabla más grande, que contenía todos esos datos. Esta en 2FN porque cada dato depende de cada uno.

EJ2: Esta evidentemente-no-sacada-de-wikipedia relación también esta en 2FN, ya que del año depende el ganador y por consiguiente la fecha de nacimiento.

EJ1: En el caso anterior, en el EJ3 el código de libro no dependía del código del lector. Por lo que se puede separar en 2 tablas. Una para cod. Libro y otra para cod. Lector.

Pero la 2FN tiene fallas, por ejemplo:

Ejemplo 4: Vemos que hay 2 claves primarias candidatas, por lo que no sirve.

1FN

En las base de datos, gran parte de su “secreto” para el correcto funcionamiento es el correcto orden de los datos. A esto se le llama “normalizar”. En este blog veremos cada una de las “formas normales” que son condiciones para que los datos estén en un formato correcto.

En el universo de datos, datos se presentan de cualquier modo, ya sea con números con faltas ortográficas, en otro idioma etc. La 1era forma normal hace que los datos se estandaricen y sean del mismo tipo siguiendo 5 reglas: 1. No hay orden de arriba-a-abajo en las filas.

2. No hay orden de izquierda-a-derecha en las columnas.

3. No hay filas duplicadas.

4. Cada intersección de fila-y-columna contiene exactamente un valor del dominio aplicable (y nada más).

5. Todas las columnas son regulares [es decir, las filas no tienen componentes como IDs de fila, IDs de objeto, o timestamps ocultos].

. A continuación un ejemplos de datos en cualquier forma y en la 1FN y otros de datos en 1FN y porque.

EJ1: Acá vemos que los datos están de cualquier modo, no existe alguien que se llame XXX y las notas están en cualquier formato. Pero seguidamente esta la tabla correcta, que estaría en 1FN.

EJ2: Los datos están en forma normal, no importa si se repiten los datos ya que en este caso se trata de 2 personas diferentes.

EJ3: En este caso también esta en forma normal, ya que cumplen las 5 características ya mencionadas.

Contribuciones a Sistemas-Informacion. Parte 2

 - San Agustín

San Agustín se relaciona con Sistemas e información gracias a su concepción del mal. Para él el mal es una probabilidad, una carencia de perfección ya que según el todo lo que Dios creo es bueno. Esto se relaciona con la entropía y la cibernética ya que esta es la posibilidad que algo ocurra.

- Sócrates

El mayor logro de Sócrates fue crear la mayéutica, que indica que en base a sucesos particulares, es posible crear una regla general. Esto le ayudo a resolver muchos problemas. Su genialidad es que Sócrates no solo acumulaba conocimientos, sino que los analizaba y a partir de ellos creaba nuevos. Esto lo convierte en una de las figuras más importantes de la historia.

- Platón

Platon fue un filosofo griego que para comenzar, fue el maestro de Aristoteles e influyó a este ultimo para que haga sus postulados de logica y ciencia. Entre sus postulados de las ciencias politicas destaca el relacionado al estado. Para el las sociedades debieran tener una estructura tripartita de clases la cual respondía a una estructura según el apetito, espíritu y razón del alma de cada individuo:

Artesanos o labradores – Los trabajadores correspondían a la parte de “apetito” del alma.

Guerreros o guardianes – Los guerreros aventureros, fuertes, valientes y que formaban el “espíritu” del alma.

Gobernantes o filósofos – Aquellos que eran inteligentes, racionales, apropiados para tomar decisiones para la comunidad. Estos formaban la “razón” del alma.

Contribuciones a Sistemas-Informacion. Parte 1

II.- Agregar los principales logros y contribución científica (Relacionado con Sistemas, Información,...)

- Wiener

Wiener fue uno de los creadores de la Teoría de la Información, que establece a la información como una estadística que se puede medir. También definió la entropía como la cantidad de información que s puede obtener de un hecho o un suceso. También fue un precursor de la Teoría de Sistemas, a través de su trabajo acerca de la regularización de la retroalimentación (cibernética)

- Gibbs

Josiah Willard Gibbs fue conocido por su colaboración en la entropía termodinámica, y con la “Energía Libre de Gibbs” ayudo a calcular la energía que se pierde al hacer un trabajo.

- Maxwell

James Clerk Maxwell desarrollo la teoría electromagnética clásica, sus contribuciones son de la misma magnitud que las de Newton o las de Einstein ya que sin el muchas cosas no serian como son. Introdujo el concepto de onda electromagnética y sus ecuaciones están presentes en todos los libros de magnetismo.

Preguntas-Parte 2

I.4) Cómo interpretaría Wiener la información de Einstein que dice ¨Dios no juega a los dados

Wiener se daría cuenta que Einstein su trabajo se basaba en las posibilidades que lo que el decía se cumplan. Los postulados de Einstein desafiaban los conceptos de la física clásica, y sus soluciones se llegaban a través de supuestos que eran difíciles de probar. Wiener diría que esa afirmación contiene un alto nivel de entropía, porque significa que nada es dejado al azar, y que todo (por mas raro que parezca) tiene explicación

I.5) ¿Cómo relaciona Wiener la introducción del concepto de probabilidad con la concepción de San Agustín del mal?

San Agustín sostuvo asta el final de sus días que la maldad viene de la voluntad del hombre, es decir de lo que el hombre hace. Para Wiener había un elemento de la probabilidad en la estructura del universo que es el mal, que es una carencia de perfección. Según sus propias palabras:

“ese elemento arbitrario, esa carencia de totalidad orgánica es algo que, sin llevar el simbolismo verbal lejos, es el mal; el mal negativo que San Agustín caracteriza como una carencia de perfección,

Preguntas-Parte 1

I.- Buscar / Investigar y responder las siguientes preguntas.

I.1) ¿Qué relación hay entre Información, Organización y Probabilidad?

La forma más simple de responder la respuesta, es decir que las tres juntas contribuyen al éxito de una empresa. La información y la organización van de la mano y son una de las causas de éxito de muchas empresas. Es por esta razón que en cada momento estas gastan grandes sumas de dinero para mejorar o implementar bases de datos y optimizar la organización de la información.

Esto a su vez se relaciona con la probabilidad ya que esta es un término estadístico que se refiere a la frecuencia con que se obtiene un resultado, y aplicando métodos de la estadística se pueden hacer mejores decisiones en un futuro, usando información bien organizada del presente.

I.2) ¿Cómo se define el concepto de entropía y qué relación guarda con el de información?

La entropía, es una magnitud que mide la información que nos aporta un dato o un hecho concreto. Se relaciona con la información porque es la que lo mide. Un ejemplo, es que si vemos el piso mojado y nos dicen que acaba de llover, no nos da mucha información porque es lo usual, mientras si nos dicen que no ha llovido nos da más información.

Un ejemplo más claro seria un texto, donde las palabras más frecuentes (preposiciones, artículos) no nos proporcionan mucha información, mientras las menos frecuentes (sustantivos) tienen más entropía.

.3) ¿Cuál es la metáfora usada por Wiener entre información y energía?

Nobert Wiener nos decía: “La información es información, no es materia ni energía”

La información es un concepto abstracto, como la energía no se crea ni se destruye, sin embargo si se puede obtener, y en base a la información que poseamos es que realizamos cualquier tipo de acciones, desde hacer un blog a ultima hora porque recibiste la información que era para el mismo día, hasta declarar tu amor a alguien porque sabes que el sentimiento es mutuo.

Datos Generales

Alumno: Daniel Soto Vergara

Curso: Base de Datos

Ciclo: Cuarto

Profesor: Luis Serna Jherry